百融云创建立隐私防护屏障 护航企业数据安全

当下我们已经进入了互联互通的阶段，而未来隐私计算应用的市场空间是目前的百倍级别，今年是隐私计算商业化落地的元年。隐私计算(Privacy Computing)是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统，参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析。隐私计算的参与方既可以是同一机构的不同部门，也可以是不同的机构。

在隐私计算框架下，参与方的数据不出本地，在保护数据安全的同时实现多源数据跨域合作，可以破解数据保护与融合应用难题。常见的实现隐私计算的技术路径包括联邦学习、安全多方计算、可信计算等，此外区块链也是隐私计算的重要补充。

近年来，科技和金融的融合发展有效提升了金融服务质效，但信息科技的广泛应用免不了对金融各主体的经营信息、财务信息进行筛选和过滤，造成了企业在使用金融科技的过程中容易陷入“道德困境”。为了保障在利用数据的同时不违背信息安全红线，百融云创经过不断地技术演绎，开发出的Indra数据安全保护平台，为实现金融科技的技术完善目标再下一城。

百融云创从隐私集合求交集、联邦学习等方向入手，以密码学领域的重要理论和技术为基础，结合大数据具体应用场景，搭建了安全多方计算平台Indra，促进安全多方计算、机器学习等理论研究的落地。同时，以区块链技术为辅，实现数据确权和数据价值流转目标，为数据信息安全保驾护航。Indra平台的优越性在于它可以适应不同的应用场景，可以为合作方、客户之间提供一种安全、高效的数据合作模式。

另外，值得一提的是，在进一步精准确定用户“名单”的过程中，Indra平台采用并改进多种隐私集合求交集算法，可以应用于不同数据量、离/在线、是否含附加消息等各种场景，能够消除黑名单共享以及营销匹配场景中可能出现的非目标用户的信息泄漏隐患。联邦学习则将解决用户数据隐私安全和合规性问题进一步深化。百融云创的Indra平台会根据所服务的金融机构的具体业务，对重叠数据进行处理和训练，进而使数据应用条件更合规，匹配效果更精准，同时也能保证模型推理过程中客户数据的隐私保护。

近日，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所和交通银行太平洋信用卡中心合作推进的“金融机构外部可信数据源评估项目”第一批成果正式落地授牌。百融云创成为首批通过评级的两家企业之一，评估等级为优化级。

百融云创凭借线上线下融合的多维度海量实时数据、服务银行等金融机构的行业先入优势、以及超强的大数据处理和建模能力赋能金融机构。在数据隐私安全保障方面，百融云创安全多方计算平台Indra平台为合作商及客户提供高效、安全的数据合作模式，并且通过在多种具体场景的科技应用保证了数据价值挖掘深度和数据使用的的合规性和隐蔽性。通过Indra平台，百融云创满足了数据发展过程中的隐私保护需求。

未来，百融云创将持续提升公司的AI技术和数据分析能力，不断提升产品及服务的能力及创新，以巩固公司的技术优势及市场领导地位，真正成为金融数字化转型的科技引擎。

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