中小银行外部数据服务，如何跑得更快

​《中小银行金融科技发展研究报告（2021）》调研显示：2021年中小银行在组织、战略、技术、应用、生态维度上得分均有一定的提升，唯有在数据维度上的得分较2020年非增反降。数据维度的得分降低，从经验事实层面能反映什么问题？

2021年人工智能、大数据、云计算及区块链等技术深度融合，银行数据资源跨越式快速增长，但是由于对数据的统一管理是滞后的，进一步暴露出各行的数据管理问题。

正值“十四五”金融机构数字化转型的重要战略机遇期，此时提升对数据统一管理的重视度，苛求数据质量而非数据体量，既是顺势而为，更是先于他行、主动求变。

一、外部数据为何难以去芜存菁？

银行数据为何难管？——对于银行来说，内部数据来源单一，为满足更多业务需求及监控要求，几乎每一家银行接入的外部数据都至少几十或上百种。

而外部数据相较内部数据，量更大，面临着更多管理挑战，成为制约中小银行实现对数据深度利用的最大障碍：

1、从源头忽视外部数据实际应用问题

外部数据格式不同，数据形态与接口输出形式不统一，不同应用场景的数据服务响应码、参数不一致。

2、外部数据难以被全局规划和定义

外部数据独立接入，缺乏“同步”机制，业务含义不规范，未建立统一的共享服务目录，数据复用价值低。

3、对外部数据本身的质量“没谱”

不仅缺少数据服务调用的准确性校验，也没有一套完整的评价、修复机制，数据应用服务质量难把控。

很多银行已经意识到外部数据管理，不能单谈局部技术、系统或结构，这是一场将外部数据变成真正资产的变革，是一项化繁为简的数据工程，具有极强的专业性，因此选择将专业的事情交给专业的人来做——合作中数智汇，搭建外部数据管理平台。

而中数智汇的专业性，来自于十年来积累的对金融、证券、及银行业务的理解，对金融数据服务支撑的理解。外部数据管理作为中数内部数据服务运营的核心系统，凭借产品的稳定性、革新性、易用性，已为大型国有银行、股份制银行、证券公司等多家金融机构部署，把“外部数据管理”这条河已经挖得很宽很深了。

二、枪响一下，它可能跑得比谁都快

敏捷接入力+快速集成力，帮助银行实现外部数据接入速度、数据查找效率、接口落地能力的三重提升。

1、敏捷接入力

1）外部API模板化配置--分钟级接入

通过可视化模板配置方式完成数据接入，无需技术人员开发。同时全流程数据标准化、合规化管理，安全更可控。

2）简化API开发过程--文档驱动开发

帮助开发人员轻松创建API，基于需求文档在线创建接口，在线发布Mocker API，一键发起批量测试、跟踪API开发进度，自动生成标准化接口说明文档。

3）自动生成API--节约开发维护时间

支持将主流数据库输出为标准化、细颗粒度的API接口。支持以可视化无代码配置的方式，高效输出微服务接口。

4）零代码服务编排--敏捷发布服务

通过内置服务编排模板，将多个外部数据厂商间的接口进行任意组合，跨厂商实现串行、并行、树型等DAG接口调用，快速发布服务满足不同业务的需求，轻松实现内部服务创新实践。

2、快速集成力

1）组件化配置ETL作业--数据处理更简单

只需通过简单的拖拽组件、配置任务参数，快速编排生成批量数据处理的作业，内置近10种类型的组件库，适配行方80%以上数据加工场景。

2）数据质量评估--客观评价外部厂商

提供码表、字段标准的灵活定义、变更、关系映射等数据标准应用管理，针对服务接口查询返回的数据，提供数10种质量评估规则，输出问题数据明细，对外部厂商进行综合全局的客观评价。

3）外部数据统一存储--数据共享更规范

通过在线作业编辑方式，实现毫秒级速度响应离线/实时数据同步，自动化持久存储到本地库。同时提供数据资源的元数据管理，自动解析ER图、血缘关系，简化数据运维。

4）数据预处理能力--计算组件灵活扩展

提供近50个内置组件，具备数据源的数据预处理能力，包括清洗、转换、字段脱敏、计算、合并、分发、过滤等，降低数据格式转换、数据加工等复杂处理难度。支持组件的自定义开发与快速注册。

5）API网关统一规划--严格管控

为API规划统一的服务出口和权限控制体系，能够针对每个API实现限流、降级、熔断、IP黑白名单等多级权限的管控。

三、软件，要给业务人员使用

专业的外部数据管理平台产品不仅能够简化开发人员的维护成本，更能够通过产品的易用性提升业务人员的上手程度，让业务人员也能自主、自助参与外部数据服务的运营环节中，实现整体效率提升。

1）快速建立数据分析模型--拖拽式

支持配置多数据源的数据分析模型，用户不需要掌握任何SQL语言，只需鼠标简单拖拽，就能快速输出可视化分析指标数据，灵活地进行多维分析，便捷地分享分析结果。

2）接口统一查询--自助式

提供易上手、低成本、稳定的数据开放共享服务，支持全局搜索API接口文档以获取所需API，避免重复开发，实现数据资产共享，提升数据资产利用率。

3）可视化业务运营--成本自动分摊

自动生成完整的供应商账单和数据服务调用量的统计分析，实现外部数据厂商的对账和接口调用的成本分摊，“钱的事儿，算得很清”。

4）服务运行健康状态--全方位监控预警

汇总展示服务统计数据、异常情况预警等平台关键运行情况，为异常情况提供管理预判，助力业务平稳运行。同时支持针对性监测业务核心指标，业务人员可以按需配置告警策略，第一时间获知异常信息并解决。

5）数据可视化大屏--不只是炫酷为行领导量身打造可视化大屏，展示统计分析数据，多种模板可供业务人员选择，同时业务人员也可自定义报表组件样式，通过关键数据分析指标为决策者提供科学决策的依据。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

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